NLP自然语言处理
最简捷、易用的NLP中文处理平台,支持Java和Python语言。
免费开通,快速API对接,简单易用,节省90%成本!
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RDF知识图谱
SPO关系抽取和文法解析,可视化多层级图谱展现,实现智能问答、快速检索、推理推荐、追踪溯源等应用,即刻试用,快速上线和API对接。
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ChatBot对话机器人
支持闲聊和问答(语料库),多轮对话(开放和封闭),上下文语境判断(意图识别),实现自定义业务(自动填单)。
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RPA流程自动化
融合AI智能组件库+RPA仿真操作机器人,通过图形化编辑器,快速实现键鼠操作、数据抓取、桌面操作和信息传递等业务流程自动化
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关于xwBot机器人

基于自主研发的NLP引擎(单轮对话、多轮对话、智能导航等)和知识图谱(深度学习和关系抽取),集成语音平台(ASR和TTS),通过自有知识库和第三方数据对接,并支持API接口,实现智能客服、智能营销、智能助手、智能运营等应用场景。

关于xwBot小文
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对话聊天

对话聊天

基于自有算法和规则,形成不断积累的语料库,从而实现机器人模拟真人与客户对话的场景,包括寒暄关怀、业务咨询、进度查询、投诉受理、报障报修等AI互动场景

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多轮对话

客服场景下客户是带着明确的目的来的,希望是得到特定的信息或者服务,然而有可能一次性表达不清楚所有信息,于是就需要通过多轮对话来实现。同样的,在和用户的交互中,机器人通过询问、澄清、让用户确认等方式引导用户,让对话能够保持在相对规范的框架内,提高多轮对话的完成率。

多轮对话
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上下文语境

上下文语境

机器人对话需要利用上下文语境,来模拟人的思维和情感,创造自然的交谈和聊天氛围。对比而言,上下文语境即context理解,好比是剧情和背景,多轮对话即content处理,好比是台词和剧本。

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意图识别

意图识别SUC是将用户输入的自然语言会话进行划分,类别classification对应用户意图。通过对历史对话的内容提取和意图情感的识别,实现对需求认知水平的判断,从而对用户的下一步具体操作进行预判/预测(UBP),才能引导或简化客户的操作和对话过程。

意图识别
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NLP自然语言处理

NLP自然语言处理

基于多年的NLP技术实践(Natural Language Processing) ,自主研发的askAI平台实现了包括中文分词、语义分析、读音纠错、语义纠错、敏感识别、多轮对话等技术,并支持第三方API接口。

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RDF知识图谱

基于NLP分词、词性、文法、句式等语义处理,通过对知识图谱基本三元SPO要素的关系抽取完成进行实体、关系和属性识别,形成链状或圈状的热点视图和关系图谱,实现智能搜索和个性化推荐等,通过。

RDF知识图谱
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WRTC音频和视频

WRTC音频和视频

基于RTC技术实现基于IP网络的音频和视频通话,并可实现多方会议,支持全程音视频录制和回放。兼容支持 iOS、Android、Windows、Mac、桌面浏览器等平台,以及微信端应用。

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知识库积累

作为AI的大脑,一是自主研发了知识管理和知识图谱分析等,二是经过多年积累形成知识库、汇编册、专词库、预料库、脚本库等数据库,三是支持对外标准API数据接口,四是具备自主学习的机制,实现了知识的扩充和更新。

知识库积累
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AI智能客服

AI智能客服

基于Chat、ASR、NLP、TTS等AI技术,通过与知识库和业务数据库对接,实现自助菜单导航、机器人智能服务、人工客服助手、智能工单受理和查询以及智能质检等客服场景的应用功能,大幅提高客服标准化水平的同时,大幅降低坐席人员规模和人力成本。

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AI智能营销

电话语音机器人,支持智能语音应答、智能识别意向客户及分类、人性化的管理后台,为企业实现全自动智能营销,话术配置完全开放,机器人自主学习,智能识别意向客户,释放80%人工成本。

AI智能营销
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AI智能工单

AI智能工单

机器人和人工都可以发起工单,问题升级协调处理,工单处理灵活流转,对接关键人,查看工单历史,随时提醒工单进度。系统提供多种样式的工单,可预先自定义工单的类型、字段和流程,也可以通过手动方式进行工单流转。

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AI智能人事

应用于企业内部HR管理场景,辅助HR专员或培训师进行包括培训教材、练习题库和考试试卷的维护,培训和考试的场地安排、人员安排、过程管理、结果查询统计等相关工作,形成标准化自动流程(Workflow),为坐席技能的提升、业务水平的提升、知识的提升提供完整的管理流程。

AI智能人事
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AI智能助手

AI智能助手

小文机器人,既可以在各种应用场景(如客服)下,独立的承担对话互动和业务处理的工作,也可以作为企业员工的智能助手,随时随地随需的提供实时协助,如客服助手(快速查询答复)、销售助手(销售跟进曲线)、管理助手(统计和预测)。

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AI智能质检

智能质检可分为面向呼叫中心的语音质检和面向在线客服的会话质检两类,客服中心仅需完成质检规则的设置和系统配置即可,人工客服仅需负责会话抽检及异议会话复检即可,极大地减少了人工质检的工作量,从而实现客服成本的降低。

AI智能质检
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开放框架和API接口

开放框架和API接口

askAI基于java开源架构体系自主研发,也同样秉承开放和开源的价值和发展理念。作为一个开放的AI代码架构平台,即可提供包括数据结构在内的实现方法,也提供丰富的API开发手册,方便合作厂商进行接口调用和系统集成。


功能演示 API接口
PHP
Python
Java
jQuery
<?php
header("Content-Type: text/html; charset=utf-8");  		
$data = file_get_contents ('https://www.88qun.cn/robotIfController.ehtm?ehtm_page=/module/setting/robotIfdp
 ?appkey=APIKEY&threadId=会话id&userId=用户id&robotHashCode=机器人id&platformConnType=渠道编号&receiverId=版本编号
 &sendTime=提问时间&content=问题内容&process=0');//API接口
	  
      $json = json_decode($data,true);//将json解析成数组
      if($json['code'] == 200){ //判断状态码
		  print_r($json); //打印数组
	}else{	
		echo "返回错误,状态消息:".$json['msg'];
	  }
?>
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