小文AI-对话机器人|NLP|语义分析|知识图谱|xwBot

智能机器人客服

在Web网站、移动APP、微信和社交媒体等客服平台，替代人工坐席进行人机对话，实现365*24小时的自助和精准服务，实现咨询解答和账户查询，并可引导客户自助填写报修、投诉、预约等客服工单。
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客户案例

智能营销（推荐）

在电商或电销等平台中植入机器人，可以精准识别客户的购买意向和需求，并猜测客户想要购买或感兴趣的产品，推荐给客户，并可以生成报价/预约/预订等销售业务单发送给客户。
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办公小助手

在企业OA和内部系统中，作为随时随地随行秘书，帮助工作人员自动处理90%以上的重复性操作和检索性工作，并为管理人员提供实时的情报提醒和定时的统计发送。
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HR小助手

协助人事主管和HR经理对员工进行入职、在职和离职管理，比如对大批量简历进行初筛、预判、问卷、测试和评估等自动化工作，并生成HR招聘建议和风险预警提示。
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直播小助手

在直播和回放的过程中，可以代替主播，在直播间与粉丝进行互动，比如回答问题、信息查询、禁言提醒、在线预订、填写表单等。也可以作为主播助手，实时提供粉丝发言相关的答案和内容。
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会议小助手

在现场会议和视频会议过程中，实时进行录音和转写，并根据主动学习机制对发言内容进行内容整理、摘要梳理和关键信息提取，自动生成《会议记录》和《会议报告》。
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视频客服（wiRTC）

基于RTC技术实现1对1，1对N，N对N等视频通话、视频客服、视频会议、视频直播等多种IP音视频场景。支持纯外网（公有云）和内外网隔离的网络环境（混合云）。
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社交SCRM

基于AI的CRM软件提供了360°客户视图和分析，自动进行客户标签抽取，完整记录客户的首访、预约、跟进、销售、订购、收款、服务等行为记录，形成时间主线和价值分析。
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智能质检

涵盖呼叫中心语音通话和多媒体在线客服记录的，基于ASR和NLP等技术引擎，实现文本分析和规则识别，降低99%的人工质检成本，提升服务质量和客户满意度。
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智能坐席助手

智能助手&秘书能监控客户聊天，自定义模型。以模型来抽取关键数据使用，提升客户沟通的效率。包括：客户自动画像、敏感话术识别、产品和业务推荐、意图识别、模型提取、智能表单生成、智能地址识别、文本纠错等。
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智能工单

机器人和人工都可以发起和填写工单，问题升级协调处理，工单处理灵活流转，对接关键人，查看工单历史，随时提醒工单进度。系统提供多种样式的工单，可预先自定义工单的类型、字段和流程，也可以通过手动方式进行工单流转。
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智能知识库

作为AI的大脑，一是自主研发了知识管理和知识图谱分析等，二是经过多年积累形成知识库、汇编册、专词库、预料库、脚本库等数据库，三是支持对外标准API数据接口，四是具备自主学习的机制，实现了知识的扩充和更新。
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外勤小助手

外勤小助手即智能调度派单系统，在规定的时间内把合适的人，派到正确的地点。可以实现常规派单、紧急派单、智能派单和智能监控等功能。
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智能培训

智能培训机器人是通过语音分析、自然语言处理等技术，辅助学员通过典型录音观摩、实战模拟训练等方式学习业务技能。针对客服岗位的胜任力结构模型，是客服部门人力资源管理与开发实践（如工作分析、招聘、选拔、培训与开发、绩效管理等）的重要基础。
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语音机器人

电话机器人系统可以根据产品销售、调查问卷、会议邀约、满意度回访、通知通告、客户关怀等各种不同的外呼业务，自主选择定义任务对应的客户模板，基于ASR和TTS技术实现模拟人工外呼和表单记录。
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云名片

云名片独创商业社交新模式，为你打造唯一的互联网身份标识，通过裂变传播和轨迹分析，实现人脉扩展和精准营销。通过微信和短信等方式，将你的名片发送、将别人的名片转发给好友，或分享到朋友圈，对方收到后可以回递自己的名片。
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检索&问答

通过检索和查询图谱型数据库（KGDB），进行关联式定位和联想式检索，如地点查询、线路查询。同时基于图谱三元素和关系结构，实现咨询回复、答疑解惑等机器人对话场景。如疾病的用药禁忌、食谱推荐、医院导航、医师推荐等。
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追踪&溯源

一是溯源，即向上（源点或初节点）进行关系索引，查找关键要素或风险点溯源，如传染病溯源、路线轨迹溯源。二是追踪，即向下（终点或末节点）进行关系索引，查找关键信息的时间和关系脉络，如物流轨迹、积水蔓延轨迹。比如信贷场景，从身份证、手机号、紧急联系人、通信、上网、消费记录等多重维度对申请人的申请信息进行自动化关联分析，识别异常交易行为，有效判别申请人信息真实性和可靠性。
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引导&推荐

结合个人视图数据和业务图谱数据，进行关联性推荐，如根据距离最近、交通方便、意图识别等原则推荐地点或场所。同时根据对客户的上下文语境分析，判断客户的意向并进行行为预判，比如产品推荐、业务引导、协助下单、在线预定、业务改进、工单受理等行为，大幅提高销售成功率和服务满意度。
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对比&推理

对比是对图谱的网状结构进行遍历，搜寻相同/相似/相关信息进行比对，比如网点/名称对比。推理是结合自定义规则（业务定制），对直接或间接关系进行合理性推理，如归属、上下级关系。比如公安信息图谱通过人员的轨迹分析，挖掘出人员的行为动向，当人员在某个地点频繁出现或中断消失，或与重点关注人员接近或远离时，系统都会经过异常推理提前预警。
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校验&检测

一是校验，对总分和分总的图谱关系，进行一致性/冗余性/多样性检查，如地址、邮编、手机、证件号不符。二是检测，对图谱结构发生中断（前/中/后）或短时间内异常变化，如历史履历、病历、轨迹中存在断档。三是反诈，构建关联图谱，比如保险理赔场景，运用数据挖掘和图特征分析，帮助保险公司识别车险理赔欺诈团伙，降低理赔损失。
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风控&预警

通过图谱数据分析进行实时进行风控提醒或干预，比如阈值预警、合规审查、防灾警报、救灾指挥等。比如信贷业务知识图谱，在贷前构建贷前风控模型，以关联视角补充个体单一视角的不足；在贷中运用风险传播模型关联分析识别潜在风险；在贷后构建失联客户信息修复，为贷后管理提供支撑。
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统计&决策

通过关系数据的梳理/汇总/统计/分析，提供决策依据。比如HR人事图谱实现了企业的人员利益关系分析（人物画像）、采购监控、供应商异常行为监控等模块，使企业工作行为透明化，为事前预警、事后核查提供全方位支持。
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